WOW Lead Gen : l'IA construit la démo avant le premier contact
Produit propre en production : un système de prospection qui repère les entreprises locales sans site web ou au site web faible, fait construire par l'IA une démo personnalisée pour chacune, et ne construit le site complet qu'après une réponse positive. Chaque étape est chiffrée, contrôlée et validée par un humain.
Produit propre de Lams IT Solutions, en production depuis 2026. Les chiffres ci-dessous sont mesurés sur notre propre installation (octobre 2026), pas des résultats chez un client. Nous ne citons aucun prospect nommément.
Mesuré en production (octobre 2026)
< 1 $
Coût IA par démo
Mesuré, contrôle qualité inclus
11
Profils de design
Chaque démo un design différent
100 %
Contrôle humain
Aucun mail ne part sans validation
796
Tests automatiques
Exécutés à chaque modification
Le défi
La prospection à froid demande une confiance qui n'est pas encore gagnée. Un mail « nous créons des sites web » est ignoré, et réaliser à la main un exemple pour chaque entreprise coûte trop cher. En même temps, un système automatisé ne doit jamais envoyer de mails, dépenser de l'argent ou publier un site sans qu'une personne ne supervise.
La solution
Le système trouve les entreprises via Google Places, vérifie si elles ont un site, mesure le site existant (vitesse, design, coordonnées) et fait construire par l'IA une démo unique selon l'un des onze profils de design. Chaque démo s'auto-évalue selon une grille, est testée dans un vrai navigateur et n'est soumise à Christophe qu'ensuite. Aucun mail ne part sans un clic. Les réponses sont classées par l'IA ; les cas douteux vont à un humain. Ce n'est qu'après un « oui » qu'un agent construit le site complet, le teste, corrige ses propres erreurs et le met en ligne. Toute la chaîne tourne sur n8n et une base de données qui refuse simplement les étapes impossibles.
Le flux d'automatisation
Repérer et scorer
Google Places fournit les entreprises locales sans site web ou au site faible. Une mesure de vitesse, un contrôle de design par IA et un enrichissement des contacts déterminent qui mérite une démo.
L'IA construit la démo
Une démo unique par entreprise selon un profil de design fixe : deux électriciens de communes voisines reçoivent des propositions totalement différentes.
Autocritique et test navigateur
L'IA évalue son propre travail selon une grille, corrige de façon ciblée, et la démo est vérifiée dans un vrai navigateur.
Validation humaine
Christophe approuve la démo et le texte du mail dans un tableau de bord. Refusé ? Rien ne part.
Mail et classification des réponses
Le mail contient un lien de désinscription et les coordonnées de l'entreprise. L'IA lit la réponse : intéressé, pas maintenant, ou désinscription. Le doute va à un humain.
Site complet après un « oui »
Un agent planifie, construit, teste, corrige ses propres erreurs, passe une revue de design et publie sur Vercel ou Fly.io.
Outils utilisés
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