Terug naar blog
AI & AutomatisatieAgentic AI7 min leestijd

Google ARD wil AI-agents veilig tools laten vinden: waarom open standaarden tellen

Lams IT Solutions

Een telefoonboek voor agentcapaciteiten

Google kondigde op 17 juni 2026 Agentic Resource Discovery (ARD) aan: een open specificatie waarmee tools, vaardigheden en agents hun mogelijkheden vindbaar en verifieerbaar kunnen publiceren. Het doel is dat een agent drie vragen kan beantwoorden: waar bestaat de juiste capaciteit, welke optie past bij de taak en kan de verbinding worden vertrouwd?

ARD is nog een jonge specificatie, geen universeel ingeburgerde standaard. Toch is de richting relevant. Bedrijven bouwen vandaag vaak handmatige koppelingen voor elke combinatie van agent en tool. Standaardbeschrijvingen kunnen dat ecosysteem beter uitwisselbaar maken.

Ontdekken is niet hetzelfde als vertrouwen

Een catalogus kan beschrijven dat een dienst “facturen opzoekt” of “afspraken boekt”. Dat bewijst nog niet dat de dienst voor uw organisatie veilig, correct of bevoegd is. Betrouwbare ontdekking vraagt minstens:

  • een verifieerbare uitgever en herkomst;
  • een heldere beschrijving van invoer, uitvoer en mogelijke acties;
  • versie-informatie en een wijzigingshistoriek;
  • vereiste rechten en gegevensstromen;
  • beleidsregels voor wie een capaciteit mag gebruiken.
  • Een agent mag dus niet zelfstandig een onbekende tool vinden en meteen brede toegang geven. Ontdekking, toelating en uitvoering zijn drie aparte stappen.

    Waarom dit voor kmo’s kan tellen

    Open standaarden verkleinen de kans dat een automatisering volledig vastzit aan één leverancier. Een offerteagent zou later een andere agenda-, CRM- of documenttool kunnen gebruiken zolang de capaciteit op een compatibele manier wordt beschreven.

    Dat voordeel ontstaat alleen wanneer uw bedrijfslogica buiten de connector blijft. Bewaar goedkeuringsregels, gegevensclassificatie en auditvereisten in een eigen beleidslaag. Dan blijft de beveiliging consistent wanneer een tool wordt vervangen.

    Een praktisch voorbeeld

    Een planningagent zoekt een capaciteit om een afspraak te reserveren. De catalogus toont twee opties. De agent mag metadata lezen, maar niet zelf kiezen op basis van een aantrekkelijke naam. Een vooraf goedgekeurde lijst bepaalt welke provider voor welke agenda is toegestaan. De workflow vraagt daarna alleen beschikbaarheidsrechten; definitief boeken gebeurt pas na bevestiging van de klant.

    Elke stap wordt gelogd: welke capaciteit werd ontdekt, welke versie werd gebruikt, welke gegevens gingen naar de dienst en welk resultaat kwam terug.

    Wat doet u vandaag?

    U hoeft ARD niet meteen te implementeren. Ontwerp nieuwe koppelingen wel alsof tools vervangbaar zijn. Documenteer inputs, outputs, rechten, eigenaar en foutgedrag. Gebruik centrale geheimopslag en vermijd bedrijfsregels die alleen in een specifieke connector bestaan.

    Onze conclusie

    De volgende fase van agentic AI draait niet alleen om slimmere modellen, maar ook om veilige samenwerking tussen systemen. ARD is één voorstel om die samenwerking vindbaar en controleerbaar te maken. De standaard moet zich nog bewijzen, maar modulair ontwerpen levert nu al voordeel op.

    Bron: Google Developers Blog — Announcing the Agentic Resource Discovery specification, 17 juni 2026.

    Wilt u een agent bouwen zonder onnodige leveranciersafhankelijkheid? Ontdek onze AI-oplossingen of leg uw workflow voor.

    Hulp nodig?

    Heeft u vragen over de inhoud van dit artikel, of wilt u weten hoe wij u concreet kunnen helpen? Neem vrijblijvend contact op.